他们冒着失败的风险，大胆尝试了MLA（多头潜在注意力机制）★★、DeepSeekMoE（混合专家模型）等多种开创性技术★★★。

　　最终★，这群年轻人创造了历史★：DeepSeek-V3横空出世，一夜震惊了硅谷。

　　这推动幻方量化基金规模持续攀升，2021年一度超千亿元大关，位列国内量化四大天王之一。

　　也就是同一时期★★★，随着深度学习算法的突破★★★，人工智能大爆发。早年在浙大就研究人工智能的梁文峰，燃起雄雄斗志。

　　在梁文峰看来，中国企业在过去被商业驱动的惯性束缚了★★。他希望DeepSeek能摆脱这种束缚。

　　不仅没有海外人才，也没有行业大佬。梁文峰更喜欢没有经验的年轻人yl23455永利10大★，因为他们不受条条框框的束缚。

　　这种看似松散的管理方式★★★，极大地调动了所有人的好奇心和创造欲，让DeepSeek-V3得以横空出世。

　　今天★，从大疆无人机汪滔，到宇树机器人王兴兴……一大批新生代企业家★★★，正将中国科技产业带向无人区★。

　　于是★★，过去几年★★，当很多大模型厂商忙着抢用户，做商业化变现时★★，梁文峰却苦哈哈搞起了看似不赚钱的基础研究。

　　不少美国人认为★★，这比六代机更像上世纪50年代，苏联抢先发射第一颗人造卫星的斯普特尼克时刻★★★。

　　这股神秘的东方力量，令人称奇的地方在于，它幕后的资方并不是腾讯、阿里这样的互联网巨头★，而是一家低调的私募基金——幻方量化。

　　比如★，DeepSeek-V3最重要的创新之一MLA架构，就来自一个年轻人的突发奇想。

　　紧接着2021年，他又投资10亿元，建成★★“萤火二号★★”★，搭载1万A100算卡，算力相当于76万台个人电脑。

　　当西方还沉浸在圣诞节的狂欢中时★，一位中国码农，站在巨大的落地窗前★，远眺着窗外的京杭大运河★★★。

　　事实上，从2023年创立深度求索★★★，进军大模型的第一天起，梁文峰及其团队对算法框架的反思就开始了★★。

　　12月26日，杭州一家名为★“深度求索★”的中国初创公司★★，发布了全新一代大模型：

　　然而，真正让美国硅谷感到震撼的，还不是DeepSeek-V3的高性能★、低成本★，而是中国人展现出的首创精神★★★。

　　很多硅谷大佬在纷纷点赞的同时，也体验到中国科技带来的苦涩★★：当美国人休息时，他们在奋力追上我们！

　　几番折腾下来★★，他决定下场做量化投资。但这个决定并不容易，毕竟当时量化在国内还是个新事物★。

　　仅仅一年后，他们就上线了第一笔由AI驱动的实盘交易，并在随后，将所有交易策略都AI化。

　　相比之下，中国企业家似乎把更多的目光，放在了赚钱和生存上，很少抬头仰望星空★★，对创新的重视也不够。

　　因为工作太前沿，这些年轻人在开展工作时，几乎没有参考资料。但也正是这种空白，让他们敢于突破传统★★。

　　时至今日，他依旧延续着低调的作风，和公司其他研究员一样★★，每天看论文，写代码，参与小组讨论。

　　每当困难时★★，梁文峰总会想起量化投资之父西蒙斯的一句话：一定有办法对价格建模★★★。

　　令人惊讶的是★，DeepSeek-V3在性能比肩GPT-4o的同时，研发却只花了558万美元，训练成本不到后者的二十分之一。

　　2017年，谷歌研究团队在一篇开创性的论文中，首次提出Transformer架构★★。这是一种完全基于注意力机制的神经网络★★★，它颠覆了过去的传统算法。

　　在此之前★★★，谷歌和Open AI花了几年时间★★★，耗资数亿甚至数十亿美元，调用了几万块最先进的GPU，才干成同样的事情★★。

　　在多个基准测试中，DeepSeek-V3的性能均超越了其他开源模型★★★，甚至与顶尖的闭源大模型GPT-4o不相上下。

　　事实上，这家初创公司并非外界传言的，有一批高深莫测的奇才，而都是一些毕业才几年的年轻人。

　　这两句从梁文峰口中喊出的话，不仅事关AI产业，也是中国企业在跟随、模仿了西方几十年后，不得不面对的突破方向。

　　这使得他★★★，有足够的资本，听从内心的声音★★★，去做自己喜欢的事情，而不是首先权衡利弊得失。

　　中国AI公司过去几乎都在照搬硅谷，以致人们普遍认为：美国擅长从0到1的技术突破，而中国只擅长从1到100的应用落地。

　　研究过程中，如果有想法，每个人都可以拉人讨论，并随时调用公司训练集群的卡，无需审批，不设上限。

　　几个月后，当英伟达发布最新A100芯片时，梁文峰再次抢跑，成为亚太地区第一批拿到此卡的人★。

　　一家叫OpenAI的美国初创公司★★★，基于新架构不断训练自己的大模型。最终在2022年以ChatGPT引爆AI大模型时代★★★。

　　但一群初生牛犊的年轻人，在梁文峰的带领下，干了一件极其疯狂的事：他们试图改进Transformer架构。

　　美国人惊讶地发现★，原来中国公司也可以作为创新贡献者★，在他们的游戏之外，自定游戏规则。这在过去是极其罕见的。

　　事实上，过去30年★，我们已经习惯摩尔定律从天而降★★，躺在家里18个月就会出来更好的硬件和软件★★★。

　　那一年，从浙大毕业、主修软件工程的他，没有像同龄人一样，进入大厂当码农★★，而是一个人跑到成都，蜗居在出租屋里。

　　梁文峰是中国AI界非常罕见的人，他拥有恐怖的学习能力★，兼具强大的infra工程和模型研究能力，又能调动资源。

　　当很多大模型公司热衷于去海外挖人时，梁文峰却反其道而行之★★★，坚持从本土招人，并放出豪言：

　　在这个信念支撑下★，梁文峰苦苦熬了两年★，终于柳暗花明。2010年，沪深300股指期货推出，量化投资迎来了春天。

　　AI交易策略需要算力支持，尤其是，随着模型参数的激增，对GPU算力的需求也在不断增长。

　　但这种局面，在近几年悄然改变，中国新生代企业家正以突破性创新★★★，在西方的游戏之外另起炉灶。

　　早在上大学时★，梁文峰就笃定：AI一定会改变世界。毕业后，他在量化投资上，赚了足够多的钱。

　　一家私募基金囤这么多算力★★★，究竟意欲何为？甚至有媒体抱怨★★★：幻方量化把A股散户吓坏了。

　　它在2023年成立子公司★★★“深度求索★★”，开始DeepSeek大模型的研发，整个团队只有139名成员★★，远少于OpenAI的1200人。

　　几个意气风发的年轻人，试图用数学和人工智能，在中国打造一个像文艺复兴那样世界顶级的量化对冲基金。

　　DeepSeek-V3打破了这种成见★，它以MLA★、DeepSeekMoE等多项开创性技术★，大幅提升了模型的性能和训练效率。

　　当年就投资2亿元，建成“萤火一号”AI算力集群，搭载1100块GPU算卡。而彼时的特斯拉，才刚刚提出Dojo超算概念。